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基于遗传算法的交通流控制优化模型
引用本文:徐良杰,王炜.基于遗传算法的交通流控制优化模型[J].公路交通科技,2006,23(5):92-96.
作者姓名:徐良杰  王炜
作者单位:武汉理工大学交通学院 湖北武汉430063(徐良杰),东南大学交通学院 江苏南京210096(王炜)
基金项目:国家自然科学基金项目(50378016),湖北省教育厅科研资助项目(B20511011)
摘    要:在交通流控制理论基础上建立了在交叉口空间渠化及信号相位相序给定的条件下,考虑机动车与非机动车的延误(服务水平)约束条件,机动车通行能力最大的优化模型。利用遗传算法搜索全局最优的特点,运用遗传算法与梯度法相结合的混合算法对模型求解,并通过优化实例计算,验证了该方法和模型,为信号交叉口交通流的协调控制优化研究提供了新思路和新方法。

关 键 词:信号交叉口  交通流控制  信号配时  混合交通流  遗传算法
收稿时间:2004-12-30

Traffic Control Optimization Model Based on Genetic Calculation Method
XU Liang-jie, WANG Wei.Traffic Control Optimization Model Based on Genetic Calculation Method[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2006,23(5):92-96.
Authors:XU Liang-jie  WANG Wei
Institution:1.Transportation Department, Wuhan University of Science and Technology, Hubei Wuhan 430063, China; 2.Transportation College, Southeast University, Jiangsu Nanjing 210096, China
Abstract:Based on the traffic control theory the optimization model of maximum capacity is built under given signal phases and the traffic delays conditions.By taking advantages of the genetic optimization and gradient calculation method and through the exemplification of the model,the significance of the methods and the models were illustrated.The results provided new ideas and methods for the study of coordinated control and optimization at signalized intersection.
Keywords:Signalized intersection  Traffic control  Splits  Mixed-flows  Genetic optimization
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