| 基于GA-BP神经网络的列车关键部件预防性维修优化模型及应用 |
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| 引用本文： | 周志恒,贺德强,陈彦君等.基于GA-BP神经网络的列车关键部件预防性维修优化模型及应用[J].铁道科学与工程学报,2021,18(06):1382-1391.DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200761 |
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| 作者姓名： | 周志恒 贺德强 陈彦君 张小振 沈国强 |
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| 作者单位： | 1.广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530004;2.广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西 南宁 530004;3.南宁轨道交通集团有限责任公司,广西 南宁 530029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51765006);广西自然科学基金重点资助项目(2017GXNSFDA198012);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2020017) |
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| 摘 要： | 针对现有列车检修模式存在欠维修或过维修的不足,综合考虑列车运行安全性、经济性和高效性,提出一种基于GA-BP神经网络的列车关键部件不完全维修模型。首先,引入役龄回退因子,采用故障小修、预防性维修和更换维修相结合的维修策略;然后,以单位时间维修费用最小为目标函数,列车运行可靠度和周期内预防性维修次数为决策变量;最后,以某市地铁1号线列车车门部件为验证对象,结合GA-BP神经网络,对未来可靠度进行预测并验证准确性,预测结果作为模型决策变量寻优约束条件,获得最佳维修时间间隔。仿真结果表明：相比于现有检修模式,基于GA-BP神经网络的不完全预防性维修模型日均维修费用可节约24.07%,可靠度提高约3.4%,维修次数减少50%。研究结果可为地铁列车检修模式优化提供理论和实践参考。
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| 关 键 词： | 列车 GA-BP神经网络 威布尔分布 不完全维修 可靠度 |
| 收稿时间： | 2020-08-08 |
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