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| 作者姓名： | 于荣 王国祥 郑继媛 王海燕 |
| 作者单位： | 1.????????? ?????????????? ??? 210046?? 2.?????????????????о???? ??? 210046?? 3.?????? ??????? ???210002 |
| 基金项目： | 美国能源基金会资助项目 |
| 摘 要： | 城市道路交通状态识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是交通智能控制、诱导和协同系统的基础.基于支持向量机建立车流量、平均速度和占有率的三维反映空间,以堵塞流、拥挤流、平稳流和顺畅流为标签对道路交通状态进行分类;并在MATLAB平台下利用LiBSVM工具包进行实验分析,对SVM各种核函数的分类效果进行比较研究,实现了支持向量机技术的交通状态模式识别.结果表明：选择的指标能很好地反映交通状态的特征,SVM核函数可以以较高的分类精度区分开交通流的状态识别,数据的归一化对分类的结果具有重要的影响. |
| 关 键 词： | ???е?·??? ????? ????? ????????? LiBSVM |
| 收稿时间： | 2012-09-25 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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