| 基于旅客列车安全监测系统与神经网络的走行部状态监测研究 |
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| 引用本文： | 刘峰,黄强,李伟,赵玉其,倪纯双.基于旅客列车安全监测系统与神经网络的走行部状态监测研究[J].铁道机车车辆,2003,23(Z2):57-59. |
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| 作者姓名： | 刘峰 黄强 李伟 赵玉其 倪纯双 |
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| 作者单位： | 铁道科学研究院机辆所,北京,100081 |
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| 摘 要： | 基于LONWORKS及WORDFIP网络的旅客列车安全监测系统,为铁道车辆走行部状态评估提供了崭新的思路与平台.通过列车网可以实现同一列车不同车位转向架的振动状态实时监测、特征抽取与结果记录.目前,我国铁路上运营的大部分提速、准高速列车同一列车的走行部具有可比性.利用列车安全监测网通过DSP技术得到具有可比性的走行部特征信息,利用ART2神经网络的自组织特性实现车辆状态自动分类,为运用车辆的状态评估及维修提供了解决方案,该方法通过装车试验得到验证.
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| 关 键 词： | 状态监测 现场总线 铁道车辆 DSP ART2神经网络 |
| 文章编号： | 1008-7842(2003)S1-0057-03 |
| 修稿时间： | 2002年2月24日 |
Bogie Condition Monitoring Based on Passenger Car LAN and Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DSP |
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