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基于遗传算法的汽车麦弗逊悬架的优化
引用本文:徐峰,陈昌明,吴宪.基于遗传算法的汽车麦弗逊悬架的优化[J].汽车科技,2007(3):16-18.
作者姓名:徐峰  陈昌明  吴宪
作者单位:同济大学,汽车学院,上海,201804
摘    要:遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。利用遗传算法对麦弗逊悬架进行了优化。结果表明.该算法使悬架设计工作更为精确、有效,优化后悬架系统的运动学特性得到了改善。

关 键 词:麦弗逊悬架  遗传算法  优化
文章编号:1005-2550(2007)03-0016-03
收稿时间:2006-09-11
修稿时间:2006-09-11

Optimization of McPherson Suspension Based on Genetic Algorithms
XU Feng,CHEN Chang-ming,WU Xian.Optimization of McPherson Suspension Based on Genetic Algorithms[J].Automobile Science and Technology,2007(3):16-18.
Authors:XU Feng  CHEN Chang-ming  WU Xian
Institution:Automobile Collage,Tongji University, Shanghai 201804,China
Abstract:
Keywords:McPherson suspension  genetic algorithms  optimization
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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