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编组站配流的协调优化算法
引用本文:薛锋,王慈光,张展杰.编组站配流的协调优化算法[J].西南交通大学学报,2010,45(6).
作者姓名:薛锋  王慈光  张展杰
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:为了提高编组站动态配流与静态配流协调优化算法的收敛速度,根据编组站解体方案树的构造规则,用解体序号矩阵进行解体方案编码,限制解的生成空间,避免了不必要的搜索.结合遗传算法与蚁群算法(genetic and ant algorithm,GAAA)的优势和配流问题的特点,设计了以GAAA为基础的协调优化算法.用遗传算法求出若干组优化解体方案,并生成初始信息素分布,用静态配流蚁群算法筛选出最优解体方案,在此基础上生成配流方案.实例表明:对阶段到发列车数不超过25列的编组站配流问题,本文算法均能在30 s内收敛到最优解或满意解.

关 键 词:编组站  配流  遗传算法  蚁群算法  优化

Optimization Algorithm for Wagon-Flow Allocation in Marshalling Station
XUE Feng,WANG Ciguang,ZHANG Zhanjie.Optimization Algorithm for Wagon-Flow Allocation in Marshalling Station[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2010,45(6).
Authors:XUE Feng  WANG Ciguang  ZHANG Zhanjie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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