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基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测
引用本文:刘继新,曾逍宇,尹旻嘉,朱学华.基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2019,38(3).
作者姓名:刘继新  曾逍宇  尹旻嘉  朱学华
作者单位:南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京,211106;南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京,211106;南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京,211106;南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京,211106
基金项目:创新基地(实验室)开放基金;民航联合基金重点项目
摘    要:分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。

关 键 词:交通运输工程  应激(源)  累积Logistic回归模型  管制员  相关性分析  Wald检验
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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