| 基于云模型与异常识别的桥梁技术状态评定方法 |
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| 引用本文： | 周建庭,张顺,聂志新,何亚辉.基于云模型与异常识别的桥梁技术状态评定方法[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2019,38(2). |
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| 作者姓名： | 周建庭 张顺 聂志新 何亚辉 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学土木工程学院,重庆,400074;重庆交通大学河海学院,重庆,400074 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;重庆市技术创新与应用示范项目;贵州省交通厅科技项目;研究生教育创新项目 |
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| 摘 要： | 针对现行桥梁技术状态评定过程中存在的不确定性以及忽略了主要结构部件对桥梁整体安全使用的影响,提出在评定过程中引入异常识别,并将专门研究不确定性问题的云模型理论与传统的模糊综合分析法相结合,提出一种基于云模型与异常识别的桥梁技术状态评定方法;首先确定各个部件以及结构的权重,然后将评语集、评估数据转换为云模型,并获取在评定过程中引入异常识别前、后的评定结果;最后将该模型应用于某实桥评定中。研究表明:在传统云模型评定中引入异常识别考虑了主要结构部件对桥梁整体安全使用的影响,该模型评价方式更为符合实际工程情况,过程更为客观,结果更为全面。
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| 关 键 词： | 桥梁工程 桥梁技术状态 云模型 异常识别 不确定性 |
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