基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析 |
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引用本文: | 吴惠明,杨威,姜芃,高新闻.基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析[J].隧道建设,2016,36(5):513-517. |
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作者姓名: | 吴惠明 杨威 姜芃 高新闻 |
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作者单位: | (1. 上海大学土木工程系, 上海 200072; 2. 上海大学-上海城建建筑产业化研究中心, 上海 200072; 3. 上海隧道工程有限公司, 上海 200030) |
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基金项目: | 上海市国资委(2014008) |
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摘 要: | 为研究隧道管片渗漏与盾构掘进参数之间的关联性,对关联规则中的Apriori算法与FP-Growth算法进行比较,选择FP-Growth算法作为文章研究使用的关联规则算法。选取关键掘进参数并对其数据筛选、划分及编码。采用FP-Growth算法,结合Matlab数据分析语言编程,挖掘基于掘进参数频繁项集的管片渗漏关联规则,分析关键掘进参数渗漏原理。依据渗漏频繁项集和渗漏规则,推荐4个关键掘进参数组合的预设范围,并应用在某隧道东线的盾构掘进中。结果表明,关键掘进参数组合优化后的成环管片发生渗漏的概率降低29.36%。
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关 键 词: | 隧道管片 关联规则 FP-Growth算法 渗漏水 掘进参数 |
收稿时间: | 2015-12-29 |
修稿时间: | 2016-02-02 |
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