考虑交通状态影响的服务区凝聚层次聚类入区判别模型

为了精准掌握高速公路服务区入区车辆特征、提升服务区运营管理水平，基于高速公路ETC门架通行和收费数据，在分析服务区路段和邻近服务区路段车辆行程时间和速度分布特征基础上，考虑路段交通运行状态影响，提出了基于凝聚层次聚类的运行状态识别方法和服务区分车型入区判别模型。以G65包茂高速大观服务区为例，通过关联上、下游门架路段交通运行状态，明确了服务区路段车辆在4种不同运行状态下的速度概率分布特性，结合聚类给出了各个运行状态下车流密度和速度变化的入区判定条件，并利用服务区视频卡口数据进行验证分析。结果表明：判别误差主要分布在拥堵时段，全日客车和货车在考虑运行状态下的相对误差分别为1.5%、7.0%,与不考虑路段运行状态情况相比分别提高了2.9%、4.1%,验证了模型的有效性，为获取高速公路服务区入区车辆特征提供了一种新的思路。