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基于驾驶人瞳孔直径的追尾冲突辨识方法研究
引用本文:李世武,徐艺,孙文财,郭梦竹,尹燕娜,戚培心.基于驾驶人瞳孔直径的追尾冲突辨识方法研究[J].交通与计算机,2014,32(5).
作者姓名:李世武  徐艺  孙文财  郭梦竹  尹燕娜  戚培心
作者单位:吉林大学交通学院 长春130022
基金项目:国家自然科学基金资助项目,吉林大学科学前沿与交叉学科资助项目,吉林大学研究生创新基金资助项目
摘    要:以提高交通冲突辨识与驾驶人认知一致性为目的,以驾驶人心理负荷对瞳孔直径变化的影响为理论基础,以追尾冲突下瞳孔直径在时序上的变化为研究对象,使用傅里叶变换在频谱层面对数据进行逐点扫描并完成模板瞳孔直径数据曲线和全程瞳孔直径数据曲线的匹配,最终提取出与模板数据对应时间车辆运行状态相似度较高的时段,辨识结果相对人工同步录像辨识结果的准确率为71.4%.证明了基于驾驶人瞳孔直径的追尾冲突辨识方法的可行性和有效性,为提高交通冲突辨识与驾驶人认知的一致性提供了崭新而有效的方法.

关 键 词:交通安全  辨识方法  傅里叶变换  瞳孔直径  追尾冲突

A Rear Collision Identification Method Based on Drivers' Pupil Diameter
LI Shiwu,XU Yi,SUN Wencai,GUO Mengzhu,YIN Yanna,QI Peixin.A Rear Collision Identification Method Based on Drivers' Pupil Diameter[J].Computer and Communications,2014,32(5).
Authors:LI Shiwu  XU Yi  SUN Wencai  GUO Mengzhu  YIN Yanna  QI Peixin
Abstract:
Keywords:traffic safety  identification method  Fourier transformation  pupil diameter  rear collision
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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