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交通信息系统在高峰期事故瓶颈中影响作用分析
引用本文:张邻,杜文.交通信息系统在高峰期事故瓶颈中影响作用分析[J].武汉水运工程学院学报,2012(5):886-890.
作者姓名:张邻  杜文
作者单位:[1]南昌航空大学数学与信息科学学院,南昌330063 [2]西南交通大学交通运输学院,成都610031
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:71161005); 江西省教育厅科学技术研究项目(批准号:GJJ11518)资助
摘    要:根据驾驶者的行为模式建立了一个路径选择模型及排队模型.在高峰时期发生交通事故的情形下,通过对比行驶车辆在配备车载信息系统和未配备交通信息系统两种情况,分析事故瓶颈引起车辆阻塞占用道路长度与事故处理时间的关系的影响,论证交通信息系统对交通瓶颈的改善作用.通过案例分析予以验证.

关 键 词:智能运输系统  交通信息系统  路线转变  事故瓶颈  高峰期

Impact Analysis of the Traveler Information Systems on the Accident Bottleneck During Peak Period
Authors:ZHANG Lin  DU Wen
Institution:1 Institute of Mathematical and Information Sciences, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China 2 College of Traffic and Transportation , Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
Abstract:According to a traveler's behavior model, a route diversion model and a queuing model are proposed. Second, a travelerls behavior is contrasted between equipped and unequipped traveler infor- mation systems under incident conditions during the peak period. The evolution of queue length is considered on a network with two links network considering an incident bottleneck. Traveler information systems impacts are demonstrated which can make the network operate closer to system optimal equilibrium during the incident period. Last, the model is analyzed and validated by a numerical example.
Keywords:intelligent transport systems  traveler information systems  route diversion  accident bottleneck  peak period
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