| 基于卡口数据的交通参数提取方法研究 |
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| 引用本文： | 孙猛,李建梅,孙锋,吴晓炜,陈浩田,朱爽.基于卡口数据的交通参数提取方法研究[J].交通信息与安全,2020,38(6):137-144. |
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| 作者姓名： | 孙猛 李建梅 孙锋 吴晓炜 陈浩田 朱爽 |
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| 作者单位： | 山东理工大学交通与车辆工程学院 山东 淄博 255049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省重点研发计划项目;淄博市重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 针对交通参数提取繁琐及流程混乱问题,提出了数据预处理-指标提取-可视化一体的交通卡口数据挖掘流程.针对传统断面数据无法获取过饱和状态交通参数的缺陷,通过深入挖掘卡口数据蕴含的时间关联信息,并结合路网空间逻辑关系,基于Pandas和NumPy工具包构建了行程时间、平均车速和车辆延误提取模型,进而利用时空轨迹图研究了过饱和状态下的最大排队长度测算方法,该方法使用延误、流量、车速参数均为实时提取,实现了主动全时状态提取;以淄博市实际道路卡口数据为例验证了模型的有效性,结果显示,排队长度的准确率达85%以上;基于Python可视化库和Echarts对数据分析结果进行可视化处理,实现了交通需求及状态数据的动静态展现,能够为智能交通管控的决策提供支撑.
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| 关 键 词： | 智能交通 卡口数据 交通参数提取 Python Echarts |
A Traffic Parameter Extraction Method Based on Checkpoint Data |
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