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基于神经网络时间序列模型的换乘站早高峰客流预测研究
作者姓名:张文哲
摘    要:北京轨道交通发展至今日,网络化、数据化、标准化运营格局已经形成.大客流冲击对一座车站产生的影响将迅速扩展到本线其他车站,这其中最复杂的关键节点便是换乘站.为做好换乘站大客流冲击的安全防范与处置工作,相关车站应在以往经验的基础上,加以科学的预测及判断,使站内客流处于有序可控状态,保证客运、乘务工作高效有序进行,最大程度地...

关 键 词:换乘站  早高峰  短时客流预测  神经网络时序模型
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