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不确定条件下编组站动态配流模型及算法研究
引用本文:景云,王慈光.不确定条件下编组站动态配流模型及算法研究[J].铁道学报,2010,32(4).
作者姓名:景云  王慈光
作者单位:西南交通大学,交通运输学院,四川,成都,610031
摘    要:由于编组站解、编作业时间存在一定的波动性,将其作为模糊变量,用变量的λ悲观值表示在一定置信水平下的解、编作业时间,以阶段内出发车辆数最大为目标,建立不确定条件下的编组站动态配流模型。通过定义不确定条件下的可解集合、待解集合和选解集合将动态配流问题映射为方案树,从而设计一种基于蚂蚁系统的非确定性树搜索算法。由于改进了蚂蚁系统的选择策略和信息素更新,并在每次转移过程中对模型的约束条件进行判断,提高了解的性能和算法的收敛速度。算例表明,该算法能够较快地搜索到有利的全局方案。

关 键 词:编组站  动态配流  不确定性  蚂蚁系统

Model and Algorithm of Dynamic Wagon-flow Allocating in a marshalling yard under Uncertaint Conditions
JING Yun,WANG Ci-guang.Model and Algorithm of Dynamic Wagon-flow Allocating in a marshalling yard under Uncertaint Conditions[J].Journal of the China railway Society,2010,32(4).
Authors:JING Yun  WANG Ci-guang
Abstract:
Keywords:
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