基于形态学和模糊运算的新联想记忆网络:模糊形态学联想记忆网络 |
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作者姓名: | 王敏 王士同 等 |
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摘 要: | 提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络-模糊形态学联想记忆网络FMAM(Fuzzy Morphological Associative Memories)。它与经典联想记忆有显著不同,文中分析了FMAM的记忆能力以及抗腐蚀和膨胀噪声的能力。自联想FMAM具有无限存储能力,能保证完全回忆,并且回忆在一步内完成,可模糊性解释等。仿真实验验证了自联想FMAM的良好性能。
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关 键 词: | 模糊运算 联想记忆网络 自联想记忆 数学形态学 形态学神经网络 模糊形态学联想 记忆网络 |
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