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| 基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究 | |
| 作者姓名： | 杨金易 孙兵 岳晓沛 殷新锋 |
| 作者单位： | 1. 中铁上海设计院集团有限公司;2. 长沙理工大学土木工程学院;3. 四川公路桥梁建设集团有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（52078057）;;湖南省自然科学基金创新研究群体项目（2020JJ1006）; |
| 摘 要： | 为研究递归图和多层前馈（BP）神经网络在桥梁损伤识别方面的应用,以某大跨斜拉桥为例,采用ABAQUS有限元软件建立其三维模型,通过动力分析提取该三维模型的加速度曲线并进行递归图处理和BP神经网络分析。研究结果表明：递归图方法能够初步地识别主梁的损伤位置和损伤程度;BP神经网络分析能够精确识别主梁损伤的具体位置和损伤程度值,且识别准确率均大于85.0%。该方法可为类似桥梁工程的损伤识别提供借鉴。 |
| 关 键 词： | 递归图 BP神经网络 斜拉桥 有限元 损伤识别 |