首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究
引用本文:周桂法,王坚.基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究[J].机车电传动,2010(1).
作者姓名:周桂法  王坚
作者单位:1. 同济大学,交通运输工程学院,上海,200092;株洲南车时代电气股份有限公司,技术中心,湖南,株洲,412001
2. 同济大学,交通运输工程学院,上海,200092
摘    要:建立了RBF神经网络预测器模型,将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中,并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真,并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断,为机车速度传感器故障诊断提供了新的思路。

关 键 词:机车  RBF神经网络  速度传感器  故障诊断

Research on Locomotive Speed Sensor Fault Diagnosis Method Based on Neural Network
ZHOU Gui-fa,WANG Jian.Research on Locomotive Speed Sensor Fault Diagnosis Method Based on Neural Network[J].Electric Drive For Locomotive,2010(1).
Authors:ZHOU Gui-fa  WANG Jian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号