| 一种基于改进遗传算法的尘埃粒子计数器数学模型优化的新方法 |
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| 引用本文： | 尤源,卞保民,贺安之.一种基于改进遗传算法的尘埃粒子计数器数学模型优化的新方法[J].武汉船舶职业技术学院学报,2004,3(3):5-9. |
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| 作者姓名： | 尤源 卞保民 贺安之 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学理学院,江苏南京,210094;盐城师范学院物理系,江苏盐城,224002
2. 南京理工大学理学院,江苏南京,210094 |
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| 摘 要： | 提出了一种用改进的自适应遗传算法与最小二乘法相结合的方法来处理尘埃粒子的数学模型,从而解决了由最小二乘法带来的概率负值问题,也使计数器测量数据的稳定性得到了很大的提高,即仪器工作稳定性误差控制在5%以内.经验证,实验结果与理论分析一致.
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| 关 键 词： | 尘埃粒子 反演 遗传算法 优化 最小二乘法. |
| 文章编号： | 1671-8100(2004)03-0005-05 |
| 修稿时间： | 2004年5月21日 |
A Novel Method for Mathematical Model Optimization of Airborne Particle Counter Based on The Improved Genetic Algorithms |
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