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基于物联网体系的智能船舶设计
引用本文:蒋佳炜, 胡以怀, 方云虎, 等. 船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望[J]. 中国舰船研究, 2020, 15(1): 56–67. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.01679
作者姓名:蒋佳炜  胡以怀  方云虎  李方玉
作者单位:1.上海海事大学 商船学院,上海 201306;2.中航鼎衡造船有限公司,江苏 扬州 225217
摘    要:
动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。
首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。


关 键 词:船舶动力装置  故障诊断  智能算法  特征提取  大数据
收稿时间:2019-07-19
修稿时间:2019-11-19
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