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| 用BP神经网络预测下游交叉口进口交通量 | |
| 引用本文： | 凌浩,陈峻,王炜.用BP神经网络预测下游交叉口进口交通量[J].交通标准化,2005(1):38-40. |
| 作者姓名： | 凌浩 陈峻 王炜 |
| 作者单位： | 东南大学交通学院,江苏,南京,210096 |
| 摘 要： | 城市交通控制系统在进行区域交通协调时，必须提前预测进入下游交叉口的交通量。由于交通流的非线性、不确定性、随机性和离散性，常规数学模型在预测下游交叉口的交通量时存在不少的困难。实践证明，基于BP神经网络的下游交叉口交通量预测模型，结合交通调查数据，对下游交叉口交通量进行预测，可以取得令人满意的效果。 |
| 关 键 词： | 下游交叉口 交通量预测 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1002-4786(2005)01-0038-03 |
| 修稿时间： | 2005年8月16日 |
Forecasting the Downstream Intersection Traffic Volume by BP Neural Network |
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