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桥梁下部结构裂缝提取的改进C-V模型算法
引用本文:李刚, 贺拴海, 杜凯, 刘伟, 杜秦文. 桥梁下部结构裂缝提取的改进C-V模型算法[J]. 交通运输工程学报, 2012, 12(4): 9-16. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2012.04.002
作者姓名:李刚  贺拴海  杜凯  刘伟  杜秦文
作者单位:1.长安大学 电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064;;2.长安大学 公路学院, 陕西 西安 710064;;3.长安大学 汽车学院, 陕西 西安 710064
基金项目:National Natural Science Foundation of China,Industrial Application Technology Research and Development Projects of Xi'an Science Technology Bureau,Special Fund for Basic Scientific Research of Central Colleges
摘    要:
应用改进C-V模型, 进行桥梁下部结构裂缝图像分割, 通过裂缝截取、图像填充和旋转变换精确提取裂缝宽度。对不同光照条件下拍摄的在役混凝土桥梁结构裂缝图像, 分别利用改进C-V模型算法、自适应阈值法、形态学算法、C-V模型以及Canny算法进行试验对比。分析结果表明: 改进C-V模型算法误分率和运算时间最小, 分别为3.02%与89 ms; 1 000幅桥梁结构裂缝图像试验对比显示裂缝检测准确率大于90.8%, 裂缝宽度平均误差小于0.03 mm。可见, 改进算法可有效提高检测准确率, 减少运算时间。

关 键 词:桥梁工程   裂缝提取   图像分割   改进C-V模型算法   图像旋转
收稿时间:2012-02-18
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