基于复杂网络的城市路网结构分析方法 |
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引用本文: | 张卫华, 杨博, 陈俊杰. 基于复杂网络的城市路网结构分析方法[J]. 交通运输工程学报, 2012, 12(5): 64-71. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2012.05.009 |
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作者姓名: | 张卫华 杨博 陈俊杰 |
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作者单位: | 合肥工业大学 交通运输工程学院, 安徽 合肥 230009 |
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基金项目: | National Natural Science Foundation of China(51178158);Special Fund for Basic Scientific Research of Ceatral Colleges(2010HGZY0010) |
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摘 要: |  在城市道路网络的基础上, 探讨了应用复杂网络理论的可行性和有效性。运用Dijkstra最短路径算法和Space L方法建立初始拓扑网络, 并建立了节点度、边度和节点路阻的特性指标模型。在反映路网功能真实性的前提下, 优化了拓扑网络, 并以某市中心城区道路交通数据为例进行实例分析。 分析结果表明: 在初始网络中, 节点度数的均值为2.850 0, 标准差为0.670 8;节点路阻的平均值为84.680 0 s, 标准差为11.768 8 s;在优化网络中, 节点度数的均值为38.750 0, 标准差为24.683 0, 节点路阻的平均值为91.780 0 s, 标准差为18.862 8 s;东西向边的平均度数为42.00, 南北向边的平均度数为29.86, 内部边的平均度数为55.00, 外部边的平均度数为28.33。在优化网络中, 当度数较大的节点在路网中失稳时, 在非拥挤状态下, 最短路径路阻增大, 而在拥挤状态下, 网络会瘫痪。度数较大的节点与真实路网中交叉口重要程度相符, 能够体现交叉口重要程度的差异性。

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关 键 词: | 交通规划 城市路网 最短路径 复杂网络 Dijkstra算法 SpaceL方法 |
收稿时间: | 2012-05-22 |
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