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贝叶斯网络在海上船舶碰撞研究中的应用
引用本文:汤旭红,刘红太,蔡存强.贝叶斯网络在海上船舶碰撞研究中的应用[J].中国航海,2009,32(2).
作者姓名:汤旭红  刘红太  蔡存强
作者单位:上海海事大学,商船学院,上海,200135
摘    要:船舶碰撞是个动态变化的过程,导致碰撞发生的各个因素的相关性错综复杂.为此可从研究船舶碰撞的因果关联着手,并以贝叶斯网络及其理论为基础,将贝叶斯网络应用于研究船舶碰撞.通过对船舶碰撞案例样本数据的学习和对碰撞领域知识的分析,建立了蕴涵船舶碰撞的知识领域的贝叶斯网络,结合使用HUGIN软件,分析计算得到的数据,能够比较准确和直观地分析船舶发生碰撞的概率及其因果事件的关联度.使用贝叶斯网络可以预测船舶发生碰撞的风险和船舶碰撞领域中各因素间的相关性,对航海安全的研究和实践有实际指导意义.

关 键 词:水路运输  船舶碰撞  贝叶斯网络  人工智能  贝叶斯法则

Application of Bayesian Networks in Ship Collision Research
TANG Xu-hong,LIU Hong-tai,CAI Cun-qiang.Application of Bayesian Networks in Ship Collision Research[J].Navigation of China,2009,32(2).
Authors:TANG Xu-hong  LIU Hong-tai  CAI Cun-qiang
Abstract:
Keywords:
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