首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法
引用本文:杨晓光,蔡润林,庄斌.基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法[J].交通与计算机,2005,23(3):29-32.
作者姓名:杨晓光  蔡润林  庄斌
作者单位:同济大学,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70122201/G0114);高等博士学科点专项科研基金资助项目(20020247036)
摘    要:基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法。面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案。结合实际调查的数据进行了实例分析。结果表明,该算法具有良好的预测效果。

关 键 词:车牌自动识别系统  预测算法  城市道路  时问  时间数据  行程时间  设备故障  实例分析  预测效果  交通流  采集  采样
修稿时间:2004年10月20

An Algorithm for Predicting Urban Travel Time Based on License Auto- recognition System
Yang Xiaoguang,Cai Runlin,ZHUANG Bin.An Algorithm for Predicting Urban Travel Time Based on License Auto- recognition System[J].Computer and Communications,2005,23(3):29-32.
Authors:Yang Xiaoguang  Cai Runlin  ZHUANG Bin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号