| 基于混沌-小波神经网络的公交客流量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 范黎林,符天阳,孙兰宾,张广振,徐铭. 基于混沌-小波神经网络的公交客流量预测模型研究[J]. 城市公共交通, 2017, 0(9): 34-40. DOI: 10.3969/j.issn.1009-1467.2017.09.012 |
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| 作者姓名： | 范黎林 符天阳 孙兰宾 张广振 徐铭 |
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| 作者单位： | 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡 453007;河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心,新乡 453007;2. 河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡,453007;3. 新乡市公共交通总公司,新乡,453000 |
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| 摘 要： | 为提高公交客流量预测的精确度,将混沌理论和小波神经网络方法相结合应用于公交客流量预测。分别采用自相关法、伪最近邻域法计算公交客流量时间序列的时间延迟、嵌入维数,采用小数据量法计算其最大李雅普诺夫指数,证实该时间序列具有混沌特性。据此建立混沌-小波神经网络预测模型,进而对H省某市实际公交客流量进行预测。实验结果表明,相比于传统的BP神经网络预测法、LIBSVM预测法,该方法在均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)上均具有更小的预测误差,因而可以有效地预测公交客流量。
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| 关 键 词： | 混沌 小波神经网络 公交客流量预测 |
Research of Public Transportation Passenger Volume Prediction Model Based on Chaos-wavelet Neural Network |
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