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一种隧洞探测型自主式水下机器人及其图像拼接方法
引用本文:陈舟,唐松奇,石磊,孙玉山,盛明伟.一种隧洞探测型自主式水下机器人及其图像拼接方法[J].船舶工程,2019,41(3):115-121.
作者姓名:陈舟  唐松奇  石磊  孙玉山  盛明伟
作者单位:浙江省水利水电勘测设计院,杭州,310000;哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项
摘    要:针对采用自主式水下机器人(AUV)巡检和拍摄输水隧洞中的裂缝时水下环境会极大地限制光视觉图像的可视范围和分辨率,单幅水下图像获得的视角范围有限的问题,提出一种基于加速稳健特征(SURF)算法的AUV水下图像拼接方法。在图像预处理阶段对水下图像进行去畸变和限制对比度自适应直方图均衡化处理,用于解决水下图像存在的畸变、对比度低和噪声严重等问题。将SURF特征点检测算法应用到水下图像配准中,并与RANSAC算法相结合,对特征点进行精确匹配。应用线性渐变融合算法实现水下图像融合,有效去除拼接缝隙,完成水下图像拼接,最终通过水池和外场试验拼接图像验证所提方法的正确性。

关 键 词:自主式水下机器人  水下图像  图像拼接  加速稳健特征算法
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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