| 多因子过程分析及SCGMmu（1,h）预测模型 |
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| 引用本文： | 陈为真,陈智洁,谢兆鸿,周龙,陈绵云.多因子过程分析及SCGMmu（1,h）预测模型[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(2):291-294. |
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| 作者姓名： | 陈为真 陈智洁 谢兆鸿 周龙 陈绵云 |
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| 作者单位： | [1]武汉工业学院电气信息工程系武汉430023 [2]武汉科技学院经管学院武汉430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(批准号:79970025),国防科技预研基金项目(批准号:OOJ15.3.3.JW0528),湖北省自然科学基金项目(批准号:2003ABA053)和湖北省教育厅青年基金项目资助 |
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| 摘 要： | 解决“贫”信息、多因子预测问题，通常有很大的难度．文中基于多因子过程分析构造了SCGmu(1,h)预测模型．理论证明和示例表明，该模型计算量少，拟合和预测效果相当好．
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| 关 键 词： | 灰色系统 系统云 多因子过程 SCGmu（1 h）预测模型 |
| 修稿时间： | 2003年12月27 |
Multifactor Process Analysis and SCGMmv(1 ,h) Forecasting Model |
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