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| 短期交通流序列混沌识别及预测精度分析 | |
| 引用本文： | 王正武,黄中祥,况爱武.短期交通流序列混沌识别及预测精度分析[J].长沙交通学院学报,2004,20(2):73-76. |
| 作者姓名： | 王正武 黄中祥 况爱武 |
| 作者单位： | 长沙理工大学,湖南,长沙,410076 |
| 摘 要： | 判断序列是否具有混沌特性是基于混沌理论预测的前提,而序列的混沌特性是由长程相关性和长记忆性的矛盾构成.利用Hurst指数识别高速公路短期交通流时间序列的长程相关性和长记忆性,并通过计算序列的互信息,分析短期交通流混沌序列的可预测程度及预测精度. |
| 关 键 词： | 短期交通流 长程相关性 Hurs指数 时延序列 互信息 |
| 文章编号： | 1000-9779(2004)02-0073-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月23日 |
Chaotic Characteristic Identification and Forecasting Precision Analysis on Short- term Traffic Flow |
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