| 基于轨迹数据的山区危险性弯道路段交通事故风险动态预测 |
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| 作者姓名： | 戢晓峰 谢世坤 覃文文 杨文臣 胡澄宇 |
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| 作者单位： | 1. 昆明理工大学 交通工程学院, 云南 昆明 650504;2. 云南省现代物流工程研究中心, 云南 昆明 650500;3. 云南省交通规划设计研究院 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室, 云南 昆明 650200 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52062024,52002161);国家重点研发计划项目(2017YFC0803906);陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放基金项目(NEL-2019-05) |
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| 摘 要： | 针对山区双车道公路危险性弯道路段交通事故多发的现实问题,提出主动评估短时交通流状态下的交通事故风险,以降低交通事故发生率.采用无人机高空拍摄弯道路段交通流运行状态,利用计算机识别技术提取高精度的车辆轨迹和交通流数据,结合山区双车道公路弯道路段危险驾驶行为特征表征交通冲突,以距离碰撞时间为交通冲突量化指标,提出山区车道公...
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| 关 键 词： | 交通工程 事故风险动态预测 机器学习 弯道路段 车辆轨迹数据 山区双车道公路 |
| 收稿时间： | 2020-06-15 |
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