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基于支持向量机和模糊评判的故障诊断方法研究
作者姓名:孟萍
作者单位:兰州交通大学,自动化学院,兰州,730070
摘    要:将采集到的数据进行模糊化处理,然后运用支持向量机对计算出的模糊样本进行训练,并对其进行模拟仿真,结果与实际试验结果基本相符.克服了根据单一的频谱变化来判断故障的类型,有效地提高了故障诊断性能.

关 键 词:模糊理论   支持向量机   故障诊断
收稿时间:2010-12-15
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