| 变权值加快收敛的路径寻优实时算法 |
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| 引用本文： | 谭德荣, 严新平. 变权值加快收敛的路径寻优实时算法[J]. 交通运输工程学报, 2004, 4(1): 118-120. |
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| 作者姓名： | 谭德荣 严新平 |
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| 作者单位： | 山东理工大学,交通学院,山东,淄博,255012;武汉理工大学,ITS研究中心,湖北,武汉,430063 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金项目(20010497002) |
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| 摘 要： | 
为获得满意解为目标的最优路径选择问题, 给出了一种加权的LRTA* (LearningReal Time A*) 算法, 通过改变估价函数值更新规则与解时间和解质量的相对折中, 加快算法收敛速度。实例应用表明, 该方法比LRTA*算法更快地收敛于满意解, 是一种求解大城市稠密路网两点间最优路径的有效方法。
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| 关 键 词： | 智能交通 最优路径 启发式搜索算法 人工智能 值更新规则 |
| 文章编号： | 1671-1637(2004)01-0118-03 |
| 收稿时间： | 2003-04-15 |
| 修稿时间： | 2003-04-15 |
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