基于多致伤部件的乘员损伤严重程度分析与预测 |
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引用本文: | 李旋,沈鹏举,赵俊玮,刘永涛.基于多致伤部件的乘员损伤严重程度分析与预测[J].汽车技术,2020(8). |
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作者姓名: | 李旋 沈鹏举 赵俊玮 刘永涛 |
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作者单位: | 长安大学,西安 710064;长安大学,西安 710064;长安大学,西安 710064;长安大学,西安 710064 |
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基金项目: | 陕西省重点研发计划项目;教育部人文社会科学研究项目;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项 |
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摘 要: | 为确定碰撞事故中致伤部件对乘员损伤严重程度的影响,从陕西长安大学机动车物证司法鉴定中心数据库中筛选400例致伤事故的数据进行分析。建立二元逻辑回归模型,对事故过程中乘员损伤部位、直接致伤部件和间接致伤部件等因素进行分析,结果表明:乘员损伤身体区域、损伤部位的前后位置等对乘员损伤严重程度有显著影响;其中直接致伤部件中BD区域(车顶部)的比值比(OR值)达到1.549,间接致伤部件中环境部件的比值比达到1.489,对损伤严重程度影响最为显著。最后,通过AdaBoost-SVM模型对乘员损伤严重程度进行预测,预测结果准确率可达到80.36%。
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关 键 词: | 致伤部件 乘员损伤 严重程度 分析与预测 二元逻辑回归 AdaBoost 支持向量机 |
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