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基于随机模型预测控制的并联式混合动力汽车控制策略研究
引用本文:赵韩,吴迪.基于随机模型预测控制的并联式混合动力汽车控制策略研究[J].汽车工程,2014(11).
作者姓名:赵韩  吴迪
作者单位:合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009
基金项目:国家“863”计划节能与新能源汽车重大专项(2011AA11A202;2008AA11A139)资助。
摘    要:基于随机模型预测控制算法,对并联式混合动力汽车的转矩分配问题进行了研究。建立马尔科夫模型对需求功率进行预测,并将随机模型预测控制与动态规划相结合,提出了基于模型预测控制,并以消耗最小化为目标进行滚动优化的控制策略。在MATLAB/Simulink平台上搭建了仿真模型,并进行和逻辑门限控制策略的对比仿真。结果表明,与逻辑门限值控制策略相比,采用所提出的的控制策略时车辆能量经济性得到明显提高,说明用马尔科夫模型预测功率需求的控制策略是可行的,且具有良好的实时性。

关 键 词:并联式混合动力汽车  模型预测控制  动态规划  马尔科夫模型

A Research on the Control Strategy of a Parallel HEV Based on Stochastic Model Predictive Control
Zhao Han,Wu Di.A Research on the Control Strategy of a Parallel HEV Based on Stochastic Model Predictive Control[J].Automotive Engineering,2014(11).
Authors:Zhao Han  Wu Di
Abstract:
Keywords:parallel hybrid electric vehicle  model predictive control  dynamic programming  Markov model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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