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基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现
引用本文:张志红,韩直,肖盛燮,常贵智,甘守武.基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2007,26(3):112-115.
作者姓名:张志红  韩直  肖盛燮  常贵智  甘守武
作者单位:重庆交通大学,重庆,400074
基金项目:广州龙头山特大断面隧道节能技术研究项目
摘    要:分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.

关 键 词:模糊推理预测模型  神经网络预测模型  ANFIS预测模型  MATLAB软件
文章编号:1001-716X(2007)03-0112-04
修稿时间:2006年3月18日

Real-time Forecast of Traffic Flow Based on ANFIS and Its Realization by MATLAB
ZHANG Zhi-hong,HAN Zhi,XIAO Sheng-xie,CHANG Gui-zhi,GAN Shou-wu.Real-time Forecast of Traffic Flow Based on ANFIS and Its Realization by MATLAB[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2007,26(3):112-115.
Authors:ZHANG Zhi-hong  HAN Zhi  XIAO Sheng-xie  CHANG Gui-zhi  GAN Shou-wu
Abstract:By analyses of the advantages and limitations of the fuzzy inference-forecast model and the neural network forecast model,the ANFIS forecast model was applyed to combinging the two models,exerting their advantages and fetching up their limitations each other.And the conclusion is demonstrated that the ANFIS forecast model can predict the traffic flow more intuitionally and more precisely.
Keywords:fuzzy inference-forecast model  neural network forecast model  ANFIS forecast model  MATLAB software
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