首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络的轨道车辆横向振动模型辨识
引用本文:张亚林,胡用生,董德存,陆凤兰.基于神经网络的轨道车辆横向振动模型辨识[J].城市轨道交通研究,2002,5(4):33-35,38.
作者姓名:张亚林  胡用生  董德存  陆凤兰
作者单位:同济大学交通运输学院交通信息系
摘    要:论述了车辆横向振动系统的神经网络辨识建模方法。根据横向振动系统的运动方程建立了描述其特性的神经网络模型,并运用递归预测误差算法识别了多变量离散模型的模型参数,进一步辨识了其结构参数。该方法参数估计过程直观,收敛速度快。计算表明,离散模型是可靠的,辨识结果正确。

关 键 词:轨道车辆  辨识  横向振动系统  神经网络  车辆动力学  模型

Identification of Lateral Vibration Model for Vehicle on the Neural Network
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号