基于神经网络的轨道车辆横向振动模型辨识 |
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引用本文: | 张亚林,胡用生,董德存,陆凤兰.基于神经网络的轨道车辆横向振动模型辨识[J].城市轨道交通研究,2002,5(4):33-35,38. |
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作者姓名: | 张亚林 胡用生 董德存 陆凤兰 |
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作者单位: | 同济大学交通运输学院交通信息系 |
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摘 要: | 论述了车辆横向振动系统的神经网络辨识建模方法。根据横向振动系统的运动方程建立了描述其特性的神经网络模型,并运用递归预测误差算法识别了多变量离散模型的模型参数,进一步辨识了其结构参数。该方法参数估计过程直观,收敛速度快。计算表明,离散模型是可靠的,辨识结果正确。
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关 键 词: | 轨道车辆 辨识 横向振动系统 神经网络 车辆动力学 模型 |
Identification of Lateral Vibration Model for Vehicle on the Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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