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轨道客车多维速度检测信息的数据融合技术
引用本文:朱彦,赵海波.轨道客车多维速度检测信息的数据融合技术[J].城市轨道交通研究,2019,22(2):9-12,21.
作者姓名:朱彦  赵海波
作者单位:中车长春轨道客车股份有限公司总体研发部,130062,长春;中车长春轨道客车股份有限公司总体研发部,130062,长春
摘    要:为充分发挥各种轨道客车速度检测装置在不同工况下的性能优势,针对来源于轴端速度传感器、多普勒雷达、北斗导航系统及惯性导航的多维速度检测信号,采用扩展式卡尔曼滤波算法进行数据融合,在线调整算法中各信号的参数权重,实现对轨道客车速度信息的最优估计。仿真验证结果表明,该技术能够得到真实可靠的轨道客车速度信息。

关 键 词:轨道客车  多维速度检测  数据融合  扩展式卡尔曼滤波

Data Fusion of Multi-dimensional Speed Measuring Technology for Rail Transit Vehicle
ZHU Yan,ZHAO Haibo.Data Fusion of Multi-dimensional Speed Measuring Technology for Rail Transit Vehicle[J].Urban Mass Transit,2019,22(2):9-12,21.
Authors:ZHU Yan  ZHAO Haibo
Institution:(CRRC Changchun Railway Vehicles Co.,Ltd.,Changchun 130062,China)
Abstract:ZHU Yan;ZHAO Haibo(CRRC Changchun Railway Vehicles Co.,Ltd.,Changchun 130062,China)
Keywords:rail transit vehicle  multi-dimensional speed measuring  data fusion  extended Kalman filter
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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