基于时间序列分析和神经网络的风电功率预测方法研究

功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。文章对提前4 h的风电机组出力预测进行了研究,分别采用BP神经网络法直接预测输出功率,以及时间序列法间接预测输出功率,并将两种方法组合以提高预测精度,组合权系数的选取以方差最小为目标函数。研究结果表明,不同方法的预测精度不同,尤其是在个别预测点处不同模型的误差差别较大,组合预测可减小预测系统的误差,提高预测精度。