建成环境对共享单车分时骑行量的非线性作用研究:以上海市为例

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用，本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础，利用梯度提升决策树，建立共享单车工作日，非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示：变量影响程度方面，街道至市中心距离对4个时段共享单车借还车量具有稳定且突出的作用，相对重要度超过17%；路网密度、非机动车道占比、人口密度影响次之，但在4个时段作用波动较大。非线性关系方面，街道至市中心距离、非机动车道占比、人口密度、就业POI(Point of Interest)密度与各时段共享单车借还车量呈复杂非线性关系，阈值效应显著；路网密度、住宅POI密度则与之总体负相关和正相关。同时段下，建成环境对早晚高峰时期的共享单车借还车量非线性作用差异明显，与高峰时期单车骑行的潮汐性特征相一致，非机动占比与街道中心邻近度、就业POI密度对高峰时段单车骑行作用有明显的协作性作用。