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基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究
引用本文:尹宏宾,徐建闽,黄仕进. 基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究[J]. 中国公路学报, 2000, 13(3): 78-81
作者姓名:尹宏宾  徐建闽  黄仕进
作者单位:1. 华南理工大学,交通学院,广东,广州,510641
2. 香港大学,土木工程系,香港
基金项目:广东省自然科学基金项目(990576);“千百十”人才基金项目(970185)
摘    要:提出了基于模糊神经网络技术的信号交叉口交通量滚动预测模型。该模型的主要特点地交叉口交通量变化的规律可以利用模糊神经网络在线学习得到,因此该模型具有计算简单,能够不断积累经验的优点。通过仿真算例研究了该模型的实用性。

关 键 词:交叉口交通量预测 滚动预测模型 仿真 网络技术
文章编号:1001-7372(2000)03-0078-04
修稿时间:1999-09-24

Traffic flow prediction of signalized intersections using fuzzy-neural approach
YIN Hong-bin,XU Jian-min,HUANG Shi-jin. Traffic flow prediction of signalized intersections using fuzzy-neural approach[J]. China Journal of Highway and Transport, 2000, 13(3): 78-81
Authors:YIN Hong-bin  XU Jian-min  HUANG Shi-jin
Affiliation:YIN Hong-bin,XU Jian-min(College of Traffic & Communications,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China)HUANG Shi-jin(Department of Civil Engineering,Hongkong University,Hongkong,China)
Abstract:
Keywords:traffic flow prediction  fuzzy-neural network  on-line rolling prediction model  simulation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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