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基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究
引用本文:汤晖,李润,许伦辉,黄艳国.基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究[J].交通与计算机,2007,25(4):19-21,25.
作者姓名:汤晖  李润  许伦辉  黄艳国
作者单位:1. 江西理工大学,赣州,341000
2. 广州市交通管理科学研究所,广州,510000
基金项目:国家自然科学基金 , 江西省自然科学基金
摘    要:针对交通流实时检测系统图像分割的阈值自动优化选取问题,通过将贪心思想和模拟退火思想引入到遗传算法中,设计了贪心退火遗传算法(GAGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用贪心算法局部搜索能力强和退火遗传算法全局搜索能力强的特点 ,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,贪心退火遗传算法较基本遗传算法具有更强的寻优性能.将其应用于交通流检测系统,可增强整个系统的实时性和鲁棒性.

关 键 词:贪心退火遗传算法  阈值分割  交通流  实时性  退火遗传算法  车辆  图像分割  研究  Image  Traffic  Genetic  Algorithm  Annealing  Greedy  Based  Division  鲁棒性  实时性  检测系统  增强  应用  性能  寻优  基本遗传算法  数据表
修稿时间:2007-07-02

Traffic Image's Threshold Value Division Based on Greedy Annealing Genetic Algorithm
TANG Hui,LI Run,XU Lunhui,HUANG Yanguo.Traffic Image''''s Threshold Value Division Based on Greedy Annealing Genetic Algorithm[J].Computer and Communications,2007,25(4):19-21,25.
Authors:TANG Hui  LI Run  XU Lunhui  HUANG Yanguo
Abstract:
Keywords:greedy annealing genetic algorithm  threshold value division  traffic flow  timeliness
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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