计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究 |
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作者单位: | 江西师范大学, 江西 南昌 330026;江西交通职业技术学院, 江西 南昌 330013;江西交通职业技术学院, 江西 南昌 330013 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究项目 |
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摘 要: | 由于采用传统的神经网络、时间序列预警方法,受到大量舰船通信安全状态信息影响,导致预警效果不佳的问题,提出了计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究。建立了舰船通信安全预警模型,采集通信安全状态信息,划分预警等级。以单一竞争策略为主,从攻击数据集中提取最优解,实现舰船通信安全预警。由实验结果可知,该技术能够快速找到最优解,收敛性能较好,且数据安全性评估结果与实际结果一致,预警效果较好。
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关 键 词: | 大数据分析技术 舰船通信 安全预警 交叉概率 信息小波熵 |
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