首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
ART网络在柴油机故障诊断中的应用
作者姓名:
程永康 洪国雄
作者单位:
[1]上海海运学院机械系 [2]上海海运学院基础科学部
摘 要:
将人工神经网络应用于柴油机故障诊断,给出了一种利用自适应共振理论(ART模型)的故障模式识别方法及应用实例。
关 键 词:
神经网络 故障诊断 柴油机 燃油系统 ART模型
本文献已被
维普
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号