| 基于序列近似优化方法的水下航行器水动力外形优化设计 |
| |
| 引用本文： | 高伟,谷海涛,孙原,冯萌萌,吴梦妍,王旭辉.基于序列近似优化方法的水下航行器水动力外形优化设计[J].舰船科学技术,2022(2):121-128. |
| |
| 作者姓名： | 高伟 谷海涛 孙原 冯萌萌 吴梦妍 王旭辉 |
| |
| 作者单位： | 1.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室;2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院;3.中国科学院大学;4.东北大学机械工程与自动化学院 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院前沿基础研究项目(QYJC201913);十三五预研项目(2020107/2002)。 |
| |
| 摘 要： | 为了解决复杂工程优化问题中计算效率与代理模型精度之间的矛盾,本文基于最大最小距离准则和最小化代理模型预测准则提出一种多点加点准则,构建改进序列近似优化方法的算法流程.以二维Rosenbrock函数和Golinski减速器优化问题为例,与传统方法相比,改进方法得到的全局最优解精度更高,所需构造样本更小.将该方法应用到某型...
|
| 关 键 词： | 序列近似优化 径向基函数模型 加点准则 水下航行器 水动力外形优化 |
Hydrodynamic shape optimization of underwater vehicle based on sequential approximate optimization |
| |
| GAO Wei,GU Hai-tao,SUN Yuan,FENG Meng-meng,WU Meng-yan,WANG Xu-hui.Hydrodynamic shape optimization of underwater vehicle based on sequential approximate optimization[J].Ship Science and Technology,2022(2):121-128. |
| |
| Authors: | GAO Wei GU Hai-tao SUN Yuan FENG Meng-meng WU Meng-yan WANG Xu-hui |
| |
| Institution: | (State Key Laboratory of Robotics,Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110169,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Department of Mechanical and Automation,Northeastern University,Shenyang 110819,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | sequential approximate optimization radial basis function infill criterion underwater vehicle hydrodynamic shape optimation |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
