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| 基于改进VMD和APSO-SVM的高速列车轴承故障诊断 | |
| 作者姓名： | 张青松 张兵 秦怡 |
| 作者单位： | 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都 610031 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2017YFB1201103-06）;;四川省科技计划资助项目（2019YFG0102）; |
| 摘 要： | 针对高速列车轮对轴承故障信息微弱难以提取的问题,提出一种结合变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和粒子群算法参数优化支持向量机(Adaptive Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,APSO-SVM)的高速... |
| 关 键 词： | 高速列车 变分模态分解 参数优化 粒子群算法 轮对轴承 故障诊断 |
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