基于LOF改进的K-means算法在交通事故黑点识别中的应用 |
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引用本文: | 张欣妍,董四辉,张紫慧,郭相仪.基于LOF改进的K-means算法在交通事故黑点识别中的应用[J].黑龙江交通科技,2022(1):134-136,142. |
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作者姓名: | 张欣妍 董四辉 张紫慧 郭相仪 |
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作者单位: | 1.大连交通大学交通运输工程学院 |
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摘 要: | 为改进传统K-means聚类算法受初始聚类中心及异常点影响较大的问题,提出使用离群点检测(LOF)改进的K-means聚类算法,并应用到交通事故的黑点识别中.使用数据集为2018年7月1日至2018年12月31日于美国洛杉矶发生的交通事故数据.首先,利用LOF对事故点坐标数据集进行离群点检测;其次,剔除掉原数据集中的离...
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关 键 词: | 交通事故 黑点识别 LOF K-means |
Application of Improved K-means Algorithm Based on LOF in the Black Spot Identification of Traffic Accidents |
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