Visual analysis semantic label method based on navigation logic division北大核心CSCD |
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引用本文: | 蔡智媛,余龙,杨俊,张芮菡,吴曾宇,王宇林,李从波.Visual analysis semantic label method based on navigation logic division北大核心CSCD[J].中国舰船研究,2022(6):59-69. |
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作者姓名: | 蔡智媛 余龙 杨俊 张芮菡 吴曾宇 王宇林 李从波 |
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作者单位: | 1.上海交通大学海洋工程国家重点实验室200240;2.高新船舶与深海开发装备协同创新中心200240;3.长江重庆航道局401147;4.中国船舶及海洋工程设计研究院200011; |
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基金项目: | MARIC-SJTU联合创新基金资助项目(MS202108)。 |
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摘 要: | 目的]旨在探索处理内河实船数据、提高其可理解性和辅助研究识别船舶行为的新方法。方法]通过构建航行逻辑层级和划分时序数据获得船舶行为的语义标签,设计航行逻辑可视化分析系统,将船舶航行状态与数据可视化相结合,辅助分析数据及研究船舶行为特征。最后,依托数字航道,选择船舶行为复杂的内河航道工作船的数据进行实例检验,利用所提系统分析异常数据并研究船舶行为。结果]通过航行逻辑的交互可视化,可有效确定无规律的位置跳动异常数据产生的原因及特点,帮助进行异常数据处理,并经过定性分析特征和定量分析阈值,划分出了靠泊与直航状态数据,进一步丰富了船舶行为语义标签。结论]结合船舶行为语义标签设计的可视化分析系统,通过人机自由交互,提高了数据的可理解性,可辅助异常数据分析处理及船舶行为研究,为数据分析人员提供研究工具。
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关 键 词: | 航行逻辑 可视化分析系统 异常数据 船舶行为 语义标签 |
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