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基于维度复杂性模型的情感事件脑电图分析
引用本文:陈志华,孙建鹏,邹飒枫,赵力.基于维度复杂性模型的情感事件脑电图分析[J].大连交通大学学报,2012(6):85-88.
作者姓名:陈志华  孙建鹏  邹飒枫  赵力
作者单位:大连交通大学软件学院;大连大学附属新华医院
摘    要:用Grassberger-Procaccia关联维算法(以下简称G-P算法)计算出关联维值从而得出维度复杂性的变化.研究了情感变化中脑电图的维度复杂性,通过对20名健康成年男性进行听觉诱发实验,观察不同情绪变化的关联维值,对θ波进行分析,发现人在听不愉快音乐时比听愉快音乐时的关联维数的值高,即听噪音时维度复杂性比听音乐时的维度复杂性更明显.在听不愉快音乐时左脑的关联维数值小于对应的右脑的关联维数值,而在听愉快音乐时恰好相反,左脑的关联维数值大于对应的右脑的关联维数值,这表明在听不愉快音乐时,右脑的维度复杂性更明显,在听愉快音乐时,左脑的维度复杂性更明显.

关 键 词:脑电图  维度复杂性  关联维值  θ波  情绪

EEG Analysis of Emotional Event Based on Dimensional Complexity
CHEN Zhi-hua,SUN Jian-peng,ZOU Sa-feng,ZHAO Li.EEG Analysis of Emotional Event Based on Dimensional Complexity[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2012(6):85-88.
Authors:CHEN Zhi-hua  SUN Jian-peng  ZOU Sa-feng  ZHAO Li
Institution:1(1.Software Institute,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China;2.Dalian University Affiliated Xinhua Hospital,Dalian 116028,China)
Abstract:
Keywords:
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