| 最大优势搜索法 |
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| 引用本文： | 龚晖,强士中.最大优势搜索法[J].西南交通大学学报,2001,36(3):286-290. |
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| 作者姓名： | 龚晖 强士中 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学应用力学与工程系,
2. 西南交通大学土木工程学院, |
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| 基金项目： | 教育部21世纪初高等教育教学改革项目(1282C03041) |
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| 摘 要： | 在半景搜索法的基础上提出了一种特别适用于专家系统技术的搜索方法－－最大优势搜索法,该搜索方法避免了半景搜索法在观景阶段一次性获取所有“OR”类原始数据结点存在情况的盲目步骤,通过跟踪期望解的优势,以较高的求解效率获得问题的最佳解。
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| 关 键 词： | 人工智能 搜索论 专家系统 不确定性分析 |
| 文章编号： | 0258-2724(2001)03-0286-05 |
Maximum Superiority
Searching Method |
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| GONG Hui,QIANG Shiz-hong.Maximum Superiority
Searching Method[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2001,36(3):286-290. |
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| Authors: | GONG Hui QIANG Shiz-hong |
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| Institution: | GONG Hui 1,QIANG Shiz hong 2 |
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| Abstract: | A maximum searching method, specially designed for searching strategies of expert systems, is presented in this paper based on the study of half scenery method. Avoiding unnecessarily obtaining the existence situations of all the original data nodes of "OR" type required by half scenery method, the maximum superiority searching method is able to further improve the efficiency of solving problems by tracing the superiority of all the expected solutions. |
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| Keywords: | artificial intelligence search theory expert system uncertainty analysis |
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