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一种分解策略的船舶横摇运动姿态在线预报方法
引用本文:杨震,王岩,原新. 一种分解策略的船舶横摇运动姿态在线预报方法[J]. 船舶力学, 2018, 22(8): 915-925. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2018.08.001
作者姓名:杨震  王岩  原新
作者单位:哈尔滨工程大学 自动化学院,哈尔滨,150001;中国船舶重工第703研究所,哈尔滨,150078
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51379044),中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCFG201705)
摘    要:为了解决单一预报模型对复杂的船舶横摇运动姿态时间序列建模预报困难以及支持向量机预报方法离线训练导致实时性差的问题,文中提出一种分解域船舶运动姿态在线预报方法。采用经验模式分解法对时序的不同特征信息进行分解;应用游程法将分量重构为高、中、低频三个分量;针对每个分量建立在线最小二乘支持向量机预报模型,对各分量的预报结果累加得出最终预报值。对某船横摇角时序进行了预报,结果表明,所提方法预报10s的相对均方误差在13%以内,相比于支持向量机预报模型,该模型能够有效提高预报精度和效率。

关 键 词:船舶  横摇  经验模式分解  重组  在线预报

An online prediction method of ship rolling motion based on decomposition strategy
YANG Zhen,WANG Yan,YUAN Xin. An online prediction method of ship rolling motion based on decomposition strategy[J]. Journal of Ship Mechanics, 2018, 22(8): 915-925. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2018.08.001
Authors:YANG Zhen  WANG Yan  YUAN Xin
Abstract:
Keywords:
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